かつてコンテンツ管理は、人間のモデレーターが1日に何千件もの投稿を投稿する必要があったという、ストレスの多いありがたい仕事でした。これらの最前線のスタッフは、すべてのコンテンツがコミュニティのガイドラインに適合し、ヘイトスピーチがないことを確認する責任がありました。
しかし、AIコンテンツ管理ツールの台頭により、労働者はこの心理的に負担のかかる仕事から解放されました。現在では、1 分間に数千件の投稿を驚くほど正確に分析できるようになりました。
多くの組織も導入しています ハイブリッドモデレーション戦略、人間のモデレーターには巧妙さが求められる複雑なケースや顧客への訴えを省きます。
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あらゆる規模の企業が AI への転換 ウェブサイトを嫌悪感のない状態に保ち、すべての消費者が参加できるようにすること。AIモデレーション業界も過去2年間で飛躍的に成長し、現在ではオンラインコンテンツマーケティングの標準ツールとなっています。
特定のニーズに合った適切な AI コンテンツ管理ツールを選択することで、企業の成長と評判の維持を支援します。
コンテンツ管理ツールで何を探すべきか?
市場には数多くのAIコンテンツ管理ツールがありますが、許容できるほど高い精度を備えているのはほんの一握りです。これらのツールのうち、中小企業にとって手頃な価格で、次のようなオプションがあるプランを提供しているものはさらに少ないです。 スケーリング・イン・サイズ 会社が成長するにつれて。
最高のツールは、中小企業にも大企業にも同様に柔軟なソリューションを提供します。また、コンテンツを効果的に管理し、クライアントの評判を守ることができるという信頼をクライアントに与える、さまざまな機能や利点も備わっています。
- 精度: 最高のツールの正解率は90%を超えます。これは、ツールが誤検出を起こしたり、許容できる投稿にフラグを付けたりすることなく、不適切なコンテンツを分析してフィルタリングできることを示しています。
- カスタマイズ: 中小企業も大企業も、特定のニーズやブランド価値に合わせてAIコンテンツ管理ツールをカスタマイズできる必要があります。これらのツールは、コミュニティガイドラインと法的基準をアルゴリズムに統合して、これらのポリシーを確実に遵守できるようにする必要があります。
- インテグレーション: このツールは既存のマーケティング技術スタックやソーシャルメディアプロファイルにスムーズに統合できますか?現在のプラットフォームとシームレスに連携するはずです。
- スケーラブル: 小規模な企業であっても、ビジネスの成長に合わせてコンテンツモデレーションを迅速に拡張する機能が必要です。
- データ分析: プラットフォームには、フラグが付けられたコンテンツの正確性と量を簡単に測定してその効果を把握できる堅牢なダッシュボードがあることを確認してください。最高のツールの成功率は 90% を超え、誤検出率は 3% 未満です。
コンテンツ管理に最適なAIツール
笑う
AKOOL'S ジャービスモデレーター は、中小企業とグローバル企業の両方向けに設計された、業界をリードするAIコンテンツ管理ツールです。このプラットフォームは、最先端の機械学習アルゴリズムと、何十万件もの実際のソーシャルメディアの投稿やコメントを使用した広範なデータセットを組み合わせています。このトレーニングセットにより、ツールは投稿にヘイトスピーチ、脅迫的な言葉、その他の未承認コンテンツが含まれていないかを迅速に評価できます。
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Jarvishは、テキスト、画像、動画を分析して、コミュニティのガイドラインに準拠しているかどうかを確認できます。さらに、非常に高い精度が得られ、既存の技術スタックへのスムーズな統合が可能です。
ポリマー
Polymerは、堅牢なデータ分析およびAIコンテンツ管理プラットフォームです。リストに載っている多くの企業とは異なり、Polymerは従来のテキストモデレーションに加えて、画像や動画の分析もサポートしています。また、さまざまなカスタマイズオプションも用意されており、既存のコンテンツ管理技術スタックに統合できます。
このように多くの利点があるにもかかわらず、Polymer には誤検出が発生し、通常のコンテンツにフラグが立ち、ユーザーの不満を招くことが知られています。
ユーザーウェイ
UserWay AI 搭載コンテンツモデレーターも人気のモデレーションツールです。これは、企業がソーシャルメディアフィードや企業ウェブサイト上の嫌がらせ、人種差別的な言葉、攻撃的なコンテンツを防ぐのに役立つように設計されています。UserWay は、有害な可能性があるコンテンツにフラグを立て、人間のモデレーターが確認できるようにする、ハイブリッドなコンテンツモデレーションアプローチを採用しています。
明らかに攻撃的な言葉に加えて、UserWayは単語のバリエーションや、攻撃的と解釈される可能性のあるその他の言葉も探します。
タブロー
Tableau は、最近 AI コンテンツモデレーションの分野に参入した AI 分析プラットフォームです。同社のデータ分析ダッシュボードには、組織がブランド価値を維持し、攻撃的なコンテンツにフラグを立てるのに役立つモデレーション機能が限られています。ただし、Tableau は他の競合他社と比べて習得に時間がかかり、モデレーション機能も限られています。
データロボット
DataRobot は、機械学習を使用してスパムコンテンツと不正投稿を識別するコンテンツ分類システムです。主に金融サービス業界では不正行為の検出に使用され、医療機関では個人を特定できる情報を保護するために使用されています。同社はAIコンテンツ管理ツールを提供していますが、機能が限られているため、専用のコンテンツ管理プラットフォームとしては最適な選択肢ではない可能性があります。
マイクロソフト Azure コンテンツモデレーター
マイクロソフトの Azure コンテンツモデレーターは、急速に人気の AI コンテンツモデレーションツールの 1 つになりました。この革新的なプラットフォームでは、テキスト、画像、動画を分析して攻撃的なコンテンツがないか調べることができます。また、フラグを付けたコンテンツを人間のモデレーターに送信してさらに分析してもらうというハイブリッドなアプローチも採用しています。
ユートピア
ユートピアは、最先端のAI分析およびコンテンツ管理プラットフォームです。独自の機械学習アルゴリズムを使用して、コミュニティのガイドラインに違反するコンテンツがないかテキストを分析します。コンテンツのモデレーションには完全に自動化されたアプローチを採用しており、ヘイトコンテンツ、攻撃的コンテンツ、詐欺的コンテンツ、スパムと見なされるコンテンツにはフラグを付けて削除します。また、人間のモデレーターよりも正確性が高くなっています。
アマゾンレコグニション
Amazon Rekognition は、攻撃的な画像や動画コンテンツへのフラグ付けに特化した限定的な AI コンテンツ管理ツールです。ユーザーの気分を害したりコミュニティのガイドラインに違反したりする可能性のある顔の特徴、物体、不快な画像を正確に検出できます。このように多くの利点があるにもかかわらず、Rekognition はテキスト分析が限られており、中小企業にとっては高価な選択肢です。
ジュリアスAI
Julius AI は最も人気があり、評価の高い AI コンテンツ管理ツールの 1 つです。自然言語処理を使用してテキストコンテンツを分析します。さらに、さまざまな外国語のヘイトスピーチを識別することもできるため、グローバル企業にとって有力な候補となっています。このプラットフォームは、カスタマイズ可能なコンテンツ制限に加えて、ヘイトスピーチ、不適切な言葉、その他の望ましくないコンテンツをテキストから検出できます。
シセンス
SisenseはAIコンテンツ管理ツールであり、クライアントに包括的なデータ分析プラットフォームも提供します。同社のユーザーダッシュボードは高く評価されています。そのデータインサイトにより、企業は有害なコンテンツがどこから来ているのかをより深く理解し、ポリシーを変更してコミュニティのガイドライン違反を減らすことができます。このプラットフォームには動的な価格設定パッケージが付属しているため、中小企業はニーズに合った低コストのプランを選択できます。
AI コンテンツモデレーションに AKOOL を使用する理由
あらゆる規模の企業が、ブランド価値の維持、コンテンツモデレーションの速度と正確性の向上、および権限のないユーザーがオンラインコミュニティに害を及ぼすヘイト関連コンテンツを投稿することを防ぐために、AKOOLのJarvis Moderatorを利用しています。驚いたことに、ジャービスはこのようなコンテンツをさまざまな言語で識別できます。
AKOOLは次のような用途に最適なソリューションです。
- オンライン教育プラットフォーム
- ソーシャル・メディア
- ニュースサイト
- フォーラム
- 記事コメント
Jarvisは、貴社のブランドガイドラインと法的要件に合わせてカスタマイズされた高度な機械学習アルゴリズムを使用しています。これにより、すべてのコンテンツが貴社のブランド価値に沿ったものになり、新しい消費者を引き付けるインクルーシブなオンラインコミュニティに貢献できます。
AIコンテンツのモデレーションは、強力なブランドとポジティブなオンラインコミュニティを維持するための鍵です。AKOOLのような最高のツールは、ビジネスを拡大しながらこれを達成するのに役立ちます。同様に重要なのは、モデレーションが完全に自動化されることです。これにより、チームは安心して、オンラインコンテンツのデジタル警察官になる必要がなくなり、成長と顧客の成功に集中できるようになります。