AI コンテンツモデレーション:仕組みの理解

過去20年間にわたって、その数と人気は ソーシャル・メディア・プラットフォーム 指数関数的に爆発しました。何十億もの人々がソーシャルメディアを使って友人や親戚とつながり、世界中のユーザーと共通の関心事を探っています。

ただし、ソーシャルメディアの爆発的な成長により、毎日公開される投稿の数も同様に増加しています。あらゆる規模の組織が、コンテンツの増加に追いつくのに苦労していました。特に、ソーシャルメディアプラットフォームは、投稿がコミュニティのガイドラインやコミュニティガイドラインに準拠していることを確認するためのコンテンツモデレーションに追いついていけませんでした。 AI の倫理的使用。

AIコンテンツモデレーションにより、企業はコミュニティの標準を維持し、人間のモデレーターが大勢いなくても毎日何百万件もの投稿をレビューできるようになりました。

コンテンツモデレーションとは

コンテンツモデレーションは、ソーシャルメディアプラットフォーム、フォーラム、その他のウェブサイトで、そのドメインで公開されているコンテンツの種類を監視するために使用されます。企業は、ユーザーがコミュニティの基準に違反したり、会社のブランドを傷つけるようなヘイトスピーチを投稿したりすることを防ぐために、コンテンツモデレーションを利用しています。

ほとんどのウェブサイトには、メンバーがブランド価値に合わないコンテンツを投稿することを禁止する詳細なコミュニティガイドラインとコンテンツ基準があります。これには、人種差別、性差別、暴力、脅迫などが含まれます。 誤情報、およびその他の不要なコンテンツ。

コンテンツのモデレーションには明らかな価値があるにもかかわらず、多くの企業にはすべてのコンテンツをモデレートするリソースがありません。これにより、誤った情報やヘイトスピーチなど、Web サイトの評判を傷つける投稿の温床となる可能性があります。

コンテンツのモデレーションは、小規模なウェブサイトや必要最低限のスタッフがいるウェブサイトでは膨大な量の投稿に追いつけなかったため、長い間、手の届かないものと見なされていました。

コンテンツ管理が重要な理由

効果的なコンテンツ管理が不可欠です。これにより、企業はすべてのユーザーにとって安全な場所を作り、暴力や脅迫、その他の悲惨なコンテンツを恐れることなく顧客が自分の考えを共有できるようになります。さらに、このアプローチにより、企業は欧州連合（EU）や、攻撃的なコンテンツが禁止されたり罰金を科されたりするその他の地域の法的規則を順守し続けることができます。

ソース: https://www.businessinsider.com/content-moderation-report-2019-11 

企業がユーザーコンテンツに攻撃的なコンテンツがないか監視する場合、すべてのユーザーが安全でインクルーシブな環境にアクセスできるようにする必要があります。コンテンツの管理を怠った企業が、うっかりして、一部のユーザーが安全でないと感じたり、望ましくないと感じるような環境を作ってしまう可能性があります。

AI コンテンツモデレーションの仕組み

コンテンツモデレーションに関連する主な課題の 1 つは、 人間のモデレーターへの心理的影響。暴力的で偏見のあるコンテンツに繰り返しさらされると、人間のモデレーターに永続的な心理的ダメージを与える可能性があることが調査でわかっています。この極端な影響は、多くの企業が投稿をふるいにかけるためにAIによるコンテンツモデレーションを採用している理由の1つに過ぎません。

AI コンテンツモデレーションは、人的要素を方程式から取り除きます。企業は、ヘイトスピーチや暴力的なコンテンツに繰り返しさらされることによる悪影響を心配する必要はもうありません。現在、AKOOLのような企業は、機械学習アルゴリズムと自然言語処理を使用して、コミュニティのガイドラインに照らしてコンテンツを自動的に審査しています。

次のような最新のツールに注意することが重要です ジャービスモデレーター、テキスト、画像、動画を分析して不適切なコンテンツがないか調べることができます。また、これらのツールは精度が高く、誤検出率も低いです。その結果、Facebook、Instagram、TikTok などの大手企業では、プラットフォーム上のコンテンツの大部分を AI でモデレートし、複雑なケースや異議申し立てについては人間のモデレーターのみに頼るようになっています。

コンテンツモデレーションに AI を使用する

人工知能によるモデレーションには、人間によるモデレーションに比べていくつかの利点があるため、企業は大勢でAIコンテンツモデレーションに目を向けています。何よりもまず、人工知能によるコンテンツモデレーションは、人間のモデレーターからなる広大なネットワークを構築するよりもはるかに安価です。このように費用対効果が高いため、多額の費用をかけずにブランド標準を維持する必要がある組織にとっては、簡単に導入できます。

また、プラットフォームの人気が急上昇したときには、AI を迅速に拡張することもはるかに簡単になります。人間によるモデレーションは時間のかかる作業であり、トレーニングと監督が必要です。一方で、

AIモデレーターは、コストを大幅に増やすことなく、1分間に数千件の投稿を分析できます。

最後に、AIシステムは、時間の経過とともに改善される機械学習アルゴリズムに基づいています。これらのシステムは、モデレートするコンテンツが多いほど、正確になり、エラーが減り、速度が上がります。また、無限にカスタマイズできるように、ブランド固有のガイドラインを学ぶこともできます。

AI を活用したコンテンツモデレーションの主な機能

いくつかのAIコンテンツモデレーションプラットフォームは、必要最低限のフォーラムや企業Webサイトでの基本的なモデレーションを処理できます。ただし、さまざまな種類のコンテンツや大量のコンテンツをモデレートできる AI プラットフォームはほんの一握りです。チームが AI コンテンツ管理ツールを評価し始めるときは、以下の主要機能に注意することが重要です。

• 画像と動画のモデレーション: ほぼすべてのプラットフォームで、テキストを効果的に管理できます。画像や動画をリアルタイムで分析してコミュニティのガイドラインに準拠しているかどうかを確認できるのは、最高のツールだけです。
• コンテンツリスクレビュー: AI ツールはますます高度化しています。しかし、企業が複雑なケースを処理するには、依然として少数の人間のモデレーターが必要です。最良のツールとは、ガイドラインに違反している可能性のあるコンテンツにフラグを立て、あいまいなケースを人間のモデレーターに送って最終審査を受けることです。
• 自然言語処理 (NLP): 選択したプラットフォームには、AIツールが言葉そのものに加えて文脈を理解できる堅牢なNLPが付属していることを確認してください。また、ツールが処理できることも必要です。 複数の言語。
• データプライバシー: 組織はプラットフォームを精査して、特にデータプライバシー規制に準拠していることを確認する必要があります。 GDPR。

AI コンテンツモデレーションのメリット

AI コンテンツモデレーションには、いくつかの重要なメリットがあります。これには、地域や国の規制の遵守、訴訟からのプラットフォームの保護、ユーザー間での企業の評判の保護、ブランドに対する消費者の信頼を高めることによる参加の促進などが含まれます。

AIをコンテンツモデレーションに使用することで、企業はコストを大幅に削減することもできます。人間のモデレーターは費用がかかり、離職率も非常に高く、多額の予算が必要です。また、AI モデレーターは迅速かつ簡単に拡張できるため、将来的に高い成長が見込まれる企業にとっては素晴らしい選択肢となります。

AI コンテンツモデレーションにはどのような種類がありますか？

コンテンツモデレーションにはいくつかの一般的なタイプがあります。チームは戦略を練る前に、それぞれの選択肢の長所と短所を慎重に評価する必要があります。

• プレモデレーション: AI モデレーターは、公開前にコンテンツをレビューして承認する必要があります。これは最も制限の厳しい方法ですが、有害なコンテンツがサイトに公開されないことを保証します。
• ポストモデレーション: コンテンツは自動的に公開され、公開後にAIモデレーターがコンテンツをレビューします。このアプローチは制限が緩和されますが、一部の不要なコンテンツは削除される前に公開できます。
• リアクティブモデレーション: モデレーターは、人間のユーザーからフラグが付けられ、報告されたコンテンツのみを確認します。そのため、事実上のコンテンツモデレーターとしての役割を果たすことは、ユーザーコミュニティに大きな負担をかけます。
• ハイブリッドモデレーション: AIモデレーターを使用して公開前または公開後にコンテンツをレビューし、人間が複雑なケースや異議申し立てを分析して、AIが正しいことを確認する。

将来の AI コンテンツモデレーション予測

AI コンテンツモデレーションは、コミュニティのガイドラインに準拠しているかどうかオンラインコンテンツを分析する手段として頼りになるため、今後数年間は人気が爆発的に高まるでしょう。より多くの言語でコンテンツをモデレートでき、文化的背景の手がかりをよりよく理解し、より多くのブランドカスタマイズオプションをプラットフォームに統合できるプラットフォームが登場すると予想されます。

間もなく、AIは精度を犠牲にすることなく、数万件の投稿をリアルタイムで処理できるようになります。2030 年までに、ほとんどのウェブサイトが AI ツールを使用してブランド価値を維持し、ヘイトスピーチが公開されないようにするようになるでしょう。