Modération de contenu basée sur l'IA : comprendre son fonctionnement

Au cours des deux dernières décennies, le nombre et la popularité de plateformes de réseaux sociaux ont explosé de façon exponentielle. Des milliards de personnes utilisent les réseaux sociaux pour communiquer avec leurs amis et leurs proches et pour explorer des centres d'intérêt communs avec des utilisateurs du monde entier.

Cependant, la croissance explosive des réseaux sociaux a également entraîné une augmentation similaire du nombre de publications publiées chaque jour. Les organisations de toutes tailles ont eu du mal à faire face à l'augmentation du contenu. En particulier, les plateformes de réseaux sociaux n'ont pas pu suivre le rythme de modération du contenu pour garantir que les publications respectaient les directives de la communauté et les utilisation éthique de l'IA.

La modération du contenu par l'IA permet désormais aux entreprises de respecter les normes de la communauté et d'examiner des millions de publications quotidiennes sans avoir à recourir à une armée de modérateurs humains.

Qu'est-ce que la modération du contenu ?

La modération du contenu est utilisée par les plateformes de réseaux sociaux, les forums et autres sites Web pour contrôler le type de contenu publié sur leur domaine. Les entreprises s'appuient sur la modération du contenu pour empêcher les utilisateurs de violer les normes communautaires et de publier des types de discours de haine susceptibles de porter atteinte à la marque de l'entreprise.

La plupart des sites Web ont des directives communautaires détaillées et des normes de contenu qui interdisent aux membres de publier du contenu qui ne correspond pas aux valeurs de la marque. Cela inclut le racisme, le sexisme, la violence, la menace, information erronée, et d'autres contenus indésirables.

Malgré la valeur évidente associée à la modération du contenu, de nombreuses entreprises ne disposent pas des ressources nécessaires pour modérer l'ensemble du contenu. Cela peut créer un terrain propice à la désinformation, aux discours de haine et à d'autres publications qui nuisent à la réputation du site Web.

La modération du contenu a longtemps été considérée comme hors de portée pour les petits sites Web et ceux dont le personnel est restreint, car ils ne pouvaient pas suivre le volume de publications.

Pourquoi la modération du contenu est-elle importante ?

Une modération efficace du contenu est essentielle. Il aide les entreprises à créer un espace sécurisé pour tous les utilisateurs, où les clients peuvent partager leurs réflexions sans craindre la violence, l'intimidation ou tout autre contenu pénible. En outre, cette approche permet aux entreprises de rester en conformité avec les règles légales de l'Union européenne et d'autres régions où le contenu offensant est interdit et sanctionné par des amendes.

Source : https://www.businessinsider.com/content-moderation-report-2019-11 

Lorsque les entreprises surveillent le contenu des utilisateurs pour détecter tout contenu offensant, elles s'assurent que tous les utilisateurs ont accès à un environnement sûr et inclusif. Les entreprises qui omettent de modérer le contenu peuvent créer par inadvertance un environnement dans lequel certains utilisateurs ne se sentent pas en sécurité ou indésirables.

Comment fonctionne la modération du contenu par IA ?

L'un des principaux défis associés à la modération du contenu est la impact psychologique sur les modérateurs humains. Des recherches ont montré que l'exposition répétée à des contenus violents et sectaires peut créer des dommages psychologiques durables chez les modérateurs humains. Cet effet extrême n'est qu'une des raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises se sont tournées vers la modération du contenu par IA pour filtrer les publications.

La modération du contenu par IA supprime l'élément humain de l'équation. Les entreprises n'ont plus à s'inquiéter des effets néfastes d'une exposition répétée à des discours de haine et à des contenus violents. Aujourd'hui, des entreprises comme AKOOL utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour évaluer automatiquement le contenu conformément aux directives de la communauté.

Il est important de noter que les outils modernes, tels que Jarvis, modérateur, peut analyser le texte, les images et les vidéos pour détecter tout contenu inapproprié. Ces outils sont également très précis et présentent un faible taux de faux positifs. Par conséquent, de grandes entreprises comme Facebook, Instagram, TikTok et d'autres utilisent désormais l'IA pour modérer la grande majorité du contenu de leur plateforme, et ne font appel qu'à des modérateurs humains pour les affaires complexes ou les appels.

Utilisation de l'IA pour la modération du contenu

Les entreprises se tournent en masse vers la modération de contenu basée sur l'IA, car elle présente plusieurs avantages par rapport à la modération humaine. Tout d'abord, la modération du contenu par l'IA coûte beaucoup moins cher que la création d'un vaste réseau de modérateurs humains. Cette rentabilité en fait une évidence pour les organisations qui ont besoin de maintenir les normes de marque sans se ruiner.

Il est également beaucoup plus facile de faire évoluer rapidement l'IA lorsqu'une plateforme gagne en popularité. La modération humaine est une tâche fastidieuse qui nécessite une formation et une supervision. D'autre part,

Les modérateurs IA peuvent analyser des milliers de publications par minute sans augmentation significative des coûts.

Enfin, les systèmes d'IA sont basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique qui s'améliorent au fil du temps. Ces systèmes deviennent plus précis, commettent moins d'erreurs et deviennent plus rapides à mesure qu'ils modèrent le contenu. Ils peuvent également connaître les directives spécifiques de votre marque pour une personnalisation infinie.

Principales caractéristiques de la modération de contenu basée sur l'IA

Plusieurs plateformes de modération de contenu basées sur l'IA peuvent gérer la modération de base sur des forums simples et des sites Web d'entreprise. Cependant, seule une poignée de plateformes d'IA sont capables de modérer différents types de contenus et de gros volumes. Lorsque votre équipe commence à évaluer les outils de modération de contenu basés sur l'IA, il est important de prêter attention aux fonctionnalités clés suivantes :

• Modération des images et des vidéos : Presque toutes les plateformes peuvent modérer le texte de manière efficace. Seuls les meilleurs outils peuvent analyser les images et les vidéos pour vérifier la conformité aux directives de la communauté en temps réel.
• Évaluation des risques liés au contenu : Les outils d'IA sont de plus en plus sophistiqués. Mais les entreprises ont encore besoin d'une poignée de modérateurs humains pour traiter les cas complexes. Les meilleurs outils signalent les contenus susceptibles de violer les directives et renvoient les cas ambigus à des modérateurs humains pour un examen final.
• Traitement du langage naturel (NLP) : Assurez-vous que les plateformes que vous avez choisies sont dotées d'un NLP robuste, qui permet aux outils d'IA de comprendre le contexte, en plus des mots eux-mêmes. L'outil doit également être capable de gérer plusieurs langues.
• Confidentialité des données : Les organisations doivent contrôler les plateformes pour s'assurer qu'elles sont conformes aux réglementations en matière de confidentialité des données, en particulier GDPR.

Les avantages de la modération du contenu par IA

La modération du contenu par IA apporte plusieurs avantages importants. Il s'agit notamment de se conformer aux réglementations locales et nationales, de protéger la plateforme contre les poursuites judiciaires, de protéger la réputation de l'entreprise auprès des utilisateurs et de renforcer la participation en renforçant la confiance des consommateurs dans la marque.

En utilisant l'IA pour la modération du contenu, les entreprises peuvent également réduire leurs coûts de manière spectaculaire. Les modérateurs humains sont coûteux et ont un taux de rotation extrêmement élevé, ce qui nécessite un budget important. Les modérateurs d'IA peuvent également être mis à l'échelle rapidement et facilement, ce qui en fait une excellente option pour les entreprises qui prévoient une forte croissance à l'avenir.

Quels sont les différents types de modération du contenu basé sur l'IA ?

Il existe plusieurs types populaires de modération de contenu. Votre équipe doit évaluer soigneusement les avantages et les inconvénients de chaque option avant de s'engager dans une stratégie.

• Modération préalable : Les modérateurs de l'IA doivent examiner et approuver le contenu avant qu'il ne soit publié. Il s'agit de l'approche la plus restrictive, mais elle garantit que le contenu préjudiciable ne sera jamais publié sur votre site.
• Après la modération : Le contenu est automatiquement publié, et les modérateurs de l'IA examinent le contenu une fois qu'il est en ligne. Cette approche est moins restrictive mais permettra de publier certains contenus indésirables avant qu'ils ne soient supprimés.
• Modération réactive : Les modérateurs n'examinent le contenu qu'une fois qu'il a été signalé et signalé par un utilisateur humain. Cela impose à la communauté des utilisateurs de jouer le rôle de modérateur de contenu de facto.
• Modération hybride : Utilise des modérateurs IA pour examiner le contenu avant ou après la publication, tandis que des humains analysent les cas complexes ou les appels pour s'assurer que l'IA a bien compris.

Prédictions de modération de contenu basées sur l'IA pour l'avenir

La modération de contenu basée sur l'IA continuera de gagner en popularité au cours des prochaines années, car elle deviendra la méthode de référence pour analyser le contenu en ligne afin de vérifier la conformité aux directives de la communauté. Nous nous attendons à voir des plateformes capables de modérer le contenu dans un plus grand nombre de langues, de mieux comprendre les indices du contexte culturel et d'intégrer davantage d'options de personnalisation de la marque dans la plateforme.

Bientôt, l'IA sera capable de gérer des dizaines de milliers de publications en temps réel sans sacrifier la précision. D'ici 2030, la plupart des sites Web utiliseront des outils d'intelligence artificielle pour préserver les valeurs de la marque et empêcher la diffusion de discours de haine.