제너레이티브 AI가 패션 산업을 혁신하는 방법

제너레이티브 AI 패션 산업을 위에서 아래로 혁신하고 있습니다.

세계에서 가장 혁신적인 브랜드들은 이미 이 새로운 기술을 업계의 모든 측면에 통합하기 시작하여 예측 분석을 통해 비용을 절감하고 고객 요구 사항을 더 잘 충족하도록 돕고 있습니다. 이미지 생성.

디자이너와 패션 하우스는 제너레이티브 AI를 빠르게 사용하고 있습니다. 새로운 의류를 디자인하다 새롭고 독창적인 아이디어를 브레인스토밍할 수 있습니다.또한 의류 소매업체들은 효율성을 높이고 낭비를 없애는 동시에 맞춤형 쇼핑 경험을 통해 고객 여정을 개선하기 위한 방법으로 AI를 채택하고 있습니다.

머지않아 AI는 패션 디자이너들이 흔히 사용하는 도구가 될 것입니다. AI는 패션 디자이너가 일반적인 아이디어를 오늘날 사용할 수 있는 어떤 것과도 비교할 수 없는 눈길을 사로잡는 스케치와 프로토타입 디자인으로 변환할 수 있게 될 것입니다.

소비자는 저렴한 가격과 구매가 환경에 미치는 폐기물을 줄이고 있다는 확신을 얻을 수 있습니다.또한 자신의 체형에 가장 잘 맞는 옷을 찾고, 새 옷을 입어 볼 수 있는 보다 간소화된 쇼핑 경험의 혜택도 누릴 수 있습니다. 디지털 아바타이를 통해 오프라인 매장에 가지 않아도 됩니다.

패션 분야에서 AI의 등장이 중요한 이유

패션 업계는 전통적으로 의류를 생산하기 위해 저기술 공정을 채택해 왔습니다.이러한 프로세스에는 스케치패드에서 수작업으로 의류를 디자인하고, 여러 가지 변형된 프로토타입을 만들어 실제 모델로 테스트한 후 제품을 제작하기로 결정하는 작업이 포함되었습니다.

이러한 유형의 구식 프로세스는 디자이너가 소비자를 놀라게 한 놀라운 패션 제품을 만드는 데 도움이 되었지만, 속도가 매우 느리고 비용이 많이 듭니다.패션 하우스와 디자이너들은 수작업으로 의류를 만들고 각 프로토타입을 실제 모델에서 테스트하고, 그 과정에서 공들여 직물을 바꾸려면 비용이 많이 듭니다.

제너레이티브 AI는 이제 설계자가 컴퓨터와 생생한 상상력만으로 새로운 설계를 빠르게 만들고 테스트할 수 있게 해주는 혁신적인 기술입니다.AI를 사용하면 디자이너가 수작업으로 원단을 자르고 재봉하는 대신 일반적인 아이디어를 프로그램에 입력할 수 있습니다.예전에는 전문 디자이너가 며칠씩 걸렸던 디테일한 디자인을 이 소프트웨어를 통해 신속하게 제작하고 렌더링할 수 있습니다.

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주목하는 사람은 패션 디자이너뿐만이 아닙니다 AI의 잠재력.의류 소매업체는 워크플로우와 고객 여정에 AI를 가장 먼저 통합하기 시작했습니다.오늘날 소매업체는 AI를 사용하여 다음을 수행하고 있습니다.

• 생산 효율성 향상 및 물류 비용 절감
• 고객이 자신의 체형에 맞는 핏을 찾고 가상 아바타를 사용하여 옷을 입어볼 수 있도록 도와줍니다.
• 수요 예측을 정확하게 예측하고 제품 회전율이 높은 지역으로 미판매 재고를 이전합니다.
• 제품 주문을 자동화하고 시즌 종료 시 낭비를 최소화합니다.

AI는 개인화와 고객 경험 여정을 개선합니다

AI는 기업이 제품 수를 늘리는 데 도움이 될 뿐만 아니라 비용 절감.패션 하우스와 소매업체에서도 AI를 사용하여 고객 경험을 개선하고 전자 상거래 및 온라인 의류 구매와 관련된 많은 문제를 해결하고 있습니다.

예를 들어, 의류 분석 플랫폼 바디파이 AI의 힘을 활용하여 소비자가 온라인에서 자신있게 옷을 쇼핑할 수 있도록 하는 동시에 온라인 쇼핑과 관련된 반품량을 줄이고 있습니다.

이 혁신적인 AI 기반 회사는 독점 알고리즘을 사용하여 주요 소매업체의 인기 의류 품목에 대한 측정값을 생성합니다.소비자는 곧 자신의 치수와 자신의 사진을 플랫폼에 입력할 수 있게 될 것이며, 이를 통해 매장 내 어떤 품목이 자신의 체형과 비율에 가장 잘 맞는지 자동으로 알려줄 것입니다.

이 회사의 플랫폼은 또한 소비자에게 자신감 점수를 제공합니다. 이 점수는 1에서 100 사이의 숫자를 사용하여 의류가 얼마나 잘 맞는지 알려줍니다.플랫폼 설립자인 Carlanda McKinney는 Bodify가 초기 테스트에서 온라인 반품 건수를 30% 이상 줄이는 데 도움이 된다고 말합니다.

패션 분야에서 AI의 도전과 한계에 대한 이해

제너레이티브 AI는 업계에서 가장 인기 있는 유행어 중 하나이며 패션 디자인과 고객 경험에 실질적인 영향을 미치고 있지만 새로운 기술은 아직 초기 단계에 있습니다.현재로서는 그 잠재력이 제한적이기 때문에 브랜드는 검증되지 않은 기술을 고객 대면 비즈니스 측면에 통합하는 것을 경계하고 있습니다.

한 가지 주요 과제는 저작권 소유권입니다.디자인 자체를 정확히 누가 소유하고 있는지 아직 명확하지 않기 때문에 많은 디자이너들이 제너레이티브 AI를 완전히 수용하는 것을 주저하고 있습니다.AI의 도움을 받아 이미지를 만든 사람이 디자이너인가요, 아니면 AI 프로그램 자체를 만든 사람인가요?

이 질문에 대한 답은 광범위한 영향을 미칠 것이며, 현재 전 세계 법률 시스템의 손에 달려 있습니다.

또한 일부 디자이너와 전문가들은 설계 프로세스에서 AI가 등장하면 인적 인력의 필요성이 줄어들고 창의성이 저해될 것이라고 우려하고 있습니다.최근 포브스 논문은 op-ed 그는 “인간은 언제 AI에 결정을 위임해야 하는지 잘 알지 못한다”고 말했다.결과적으로 AI 도구가 잘못된 경로를 추천하더라도 결국 AI 도구에 의존하게 될 수 있습니다.”

저자인 넬슨 그라나도스 (Nelson Granados) 는 연구자들이 “AI에 대한 과도한 의존은 사고의 다양성을 감소시켜 집단적 성과를 최적화하지 못할 수 있다”는 사실을 발견했다고 경고했다.

패션 산업에서의 AI 성공

글로벌 의류 및 신발 브랜드인 Adidas는 이 분야에서 가장 유망한 성공 사례 중 하나입니다.이 회사는 최근 AI를 사용하여 미래형 스니커즈 만들기 Futurecraft.Strung이라는 이름은 제너레이티브 AI, 로봇 자동화 및 3D 프린팅을 결합하여 혁신적인 신제품을 만듭니다.

이 회사는 디자인과 제조 프로세스 모두에 AI를 사용하여 이 스니커즈를 디자인했습니다.셀프 어셈블리 랩 (Self-Assembly Lab) 의 설립자이자 공동 책임자인 스카일러 티빗 (Skylar Tibits) 은 IEEE Spectrum에 AI가 “매우 적합한” “매우 흥미로운 복잡한 기하학 문제들이 있다”고 말했다.

패션 스튜디오 Kram/Weisshaar와 공동으로 디자인한 이 프로젝트는 디자인 및 커스터마이징 프로세스에 AI를 사용합니다.결국 AI는 스튜디오가 “선수 전용 게이트의 모션 캡처를 사용”하는 데 도움이 될 것입니다.

‍앞을 내다보며

제너레이티브 AI는 더 이상 단순한 유행어가 아닙니다.이 혁신적인 기술은 이미 패션 산업에 크게 영향을 미치고 있습니다. 디자이너, 소매업체 및 전자 상거래 대기업이 모두 더 나은 디자인을 만들고 오프라인 쇼핑 경험을 유사한 디지털 경험으로 대체하고자 하는 소비자에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 돕고 있습니다.

전문가들은 AI가 곧 패션 디자인 프로세스의 필수 부분으로 간주될 것으로 믿고 있습니다. 디자이너들은 이러한 프로그램을 사용하여 인간 모델과 수작업으로 스티칭한 프로토타입과 관련된 값비싼 비용 없이 새로운 아이디어를 창출하고 혁신적인 디자인을 빠르게 테스트할 수 있게 될 것입니다.이를 통해 업계는 폐기물을 줄이고 수익을 개선하며 고객이 집을 떠나지 않고도 맞춤형 쇼핑 경험을 즐길 수 있게 될 것입니다.