Comment créer une vidéo Deepfake

Le terme « deepfake » est devenu un concept célèbre (et infâme).

Combinant « apprentissage profond » et « faux », les deepfakes sont des images et des vidéos créées par l'IA via une méthode d'apprentissage en profondeur connue sous le nom de GAN, ou réseaux antagonistes génératifs.

Avez-vous remarqué à quel point il est facile de créer des deepfakes de nos jours ? En quelques clics, n'importe qui peut créer de fausses images, vidéos ou même des enregistrements audio convaincants.

Bien que la technologie à l'origine des deepfakes, comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN), soit assez complexe, la plupart des outils grand public simplifient le processus afin que vous puissiez vous concentrer sur la création plutôt que sur le codage.

Cette facilité d'utilisation soulève de sérieuses inquiétudes quant à la manière dont cette technologie pourrait être utilisée à mauvais escient, qu'il s'agisse de diffuser de fausses informations ou de créer des contenus préjudiciables. Alors que la technologie deepfake continue d'évoluer, il est essentiel de comprendre à la fois son potentiel et les défis qu'elle représente pour notre paysage numérique.

Mais tout n'est pas négatif.

Pour les spécialistes du marketing de produits, l'utilisation d'un deepfake (légalement, bien sûr) pour expliquer ou démontrer un produit permet de faire de la publicité facilement et à moindre coût.

Avec la variété d'outils disponibles, il n'a jamais été aussi facile de commencer à créer des deepfakes sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies. Voici un aperçu plus approfondi de ce processus.

Est-il facile de créer des deepfakes ?

Au cœur de la technologie deepfake se trouve un système complexe connu sous le nom de Generative Adversarial Networks (GAN). Les GAN sont constitués de deux réseaux neuronaux, le générateur et le discriminateur, qui fonctionnent l'un contre l'autre pour produire des images ou des vidéos réalistes.

Bien que la technologie sous-jacente soit sophistiquée et nécessite une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique pour être développée à partir de zéro, la plupart des produits destinés aux consommateurs peuvent simplifier ce processus. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ces algorithmes avancés sans avoir à saisir les subtilités techniques, ce qui rend la création de deepfake accessible au grand public.

Exemples de Deepfakes

Voici quelques exemples récents de deepfakes qui ont trompé le public et ont gagné en popularité.

Deepfaked Retour vers le futur: Une vidéo deepfake populaire créée par le YouTubeur EzryderX47 a remplacé les personnages Marty McFly et Doc Brown par Tom Holland et Robert Downey Jr., respectivement. La vidéo a attiré beaucoup d'attention et a été visionnée plus de 11 millions de fois grâce à son exécution créative.

Arnaque Deepfake de Taylor Swift: En janvier 2024, une vidéo deepfake mettant en scène une fausse Taylor Swift faisant la promotion d'un concours d'ustensiles de cuisine Le Creuset a circulé en ligne. Cette vidéo trompeuse a fait croire à certains fans qu'elle était réelle, ce qui a conduit à des escroqueries financières.

Deepfake de Morgan Freeman: Un deepfake très convaincant de Morgan Freeman a été partagé sur les réseaux sociaux, suscitant des inquiétudes quant à l'utilisation potentielle de cette technologie dans des contextes politiques, en particulier lors des élections.

Tom Cruise Deepfake sur TikTok: Un compte TikTok dédié aux vidéos deepfake de Tom Cruise a gagné en popularité grâce à ses représentations humoristiques et réalistes de l'acteur participant à des activités quotidiennes, mettant en valeur le potentiel divertissant de cette technologie.

Deepfake de Richard Nixon: Une vidéo deepfake mettant en scène un Richard Nixon modifié numériquement annonçant un atterrissage raté sur la lune a été créée à partir d'images réelles de son discours de démission. Cet exemple montre comment les deepfakes peuvent manipuler les récits historiques.

Comment repérer un Deepfake : conseils et techniques

Technologie Deepfake a considérablement progressé ces dernières années, rendant de plus en plus difficile la distinction entre les vidéos réelles et les vidéos manipulées. Cependant, en sachant ce qu'il faut rechercher, vous pouvez améliorer votre capacité à identifier les deepfakes potentiels. Voici quelques signes et techniques clés :

Repères visuels

1. Caractéristiques du visage: Examinez attentivement le visage. Recherchez toute incohérence ou anomalie dans la texture, le teint et les expressions faciales de la peau. La peau est-elle trop lisse ou ridée ? Les traits du visage semblent-ils proportionnels et correctement alignés ?
2. Yeux et sourcils: Portez une attention particulière aux yeux et aux sourcils. Des mouvements non naturels, un manque de détails ou d'étranges reflets dans les yeux peuvent être des signaux d'alarme. Les deepfakes ont souvent du mal à reproduire des mouvements oculaires et des clignotements réalistes.
3. Bouche et parole: Si la vidéo montre quelqu'un en train de parler, observez attentivement la synchronisation entre les mouvements des lèvres et le son. Des modèles de discours incompatibles ou non naturels peuvent indiquer un deepfake.
4. Éclairage et ombres: Soyez à l'affût des incohérences dans l'éclairage et les ombres. Les deepfakes peuvent avoir du mal à rendre avec précision la façon dont la lumière interagit avec les visages et l'environnement, ce qui entraîne des ombres ou des reflets étranges.
5. Informations générales: Ne vous concentrez pas uniquement sur le sujet, examinez également le contexte. Si la personne est nette et claire alors que l'arrière-plan semble flou ou mal rendu, cela peut suggérer une manipulation. Recherchez tout artefact visuel ou problème.

Indices comportementaux

1. Expressions et émotions: Surveillez les expressions faciales ou les émotions qui semblent exagérées, robotiques ou hors de propos pour la personne. Les deepfakes ne parviennent souvent pas à saisir les nuances subtiles des expressions humaines authentiques.
2. Maniérismes et gestes: Tenez compte des manières, des gestes et du langage corporel uniques de la personne. Est-ce qu'ils correspondent à ce que vous savez de cette personne ? Toute incohérence peut être un signe d'alerte.
3. Détails non naturels: Surveillez les petits détails qui semblent artificiels ou déplacés, tels que des poils faciaux étranges, des grains de beauté mal alignés ou des dents qui ne semblent pas tout à fait correctes. Ces divergences peuvent indiquer un deepfake.

Facteurs contextuels

1. Plausibilité et probabilité: Réfléchissez de manière critique au contenu et au contexte de la vidéo. S'il met en scène une personnalité publique faisant ou disant quelque chose qui semble exagéré, irréaliste ou complètement hors de propos, soyez très sceptique.
2. Source et plateforme: tenez toujours compte de la source de la vidéo. Soyez particulièrement prudent avec le contenu provenant de plateformes non vérifiées, douteuses ou inconnues. Les organes de presse réputés sont moins susceptibles de diffuser des médias manipulés sans vérification approfondie.
3. Référencement croisé: En cas de doute, recoupez la vidéo avec d'autres sources fiables. Vérifiez si les mêmes allégations, citations ou événements sont signalés ailleurs par des médias fiables. L'absence de corroboration pourrait suggérer un deepfake.

Analyse d'experts: Dans certaines situations à enjeux élevés (affaires juridiques, problèmes d'intégrité électorale, etc.), la consultation d'experts en criminalistique numérique spécialisés dans l'analyse des médias manipulés peut fournir des réponses plus définitives.

Comment créer vos propres Deepfakes

Voici le processus pour créer votre propre deepfake, en utilisant l'un des meilleurs outils du marché, AKOOL, comme exemple.

Guide étape par étape : Comment commencer à créer un Deepfake

Passons en revue les étapes de base des trois méthodes de deepfake.

Changer le visage d'une photo

Les AKOOL Outils le menu est l'endroit où vous trouverez toutes les fonctionnalités.

Choisissez Outils/Face Swap.

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Trouvez la photo dont vous souhaitez échanger le visage. Faites glisser le fichier image dans la zone de droite, ou cliquez sur Choisissez des fichiers pour le localiser.

AKOOL analyse l'image et identifie le visage détecté.

Le visage utilisé pour l'échange doit provenir du Choisissez un visage liste sur la droite. Utilisez le Ajouter icône pour ajouter une photo, ou utilisez l'une des valeurs par défaut fournies. Pour la photo que vous apportez, AKOOL effectuera la même détection de visage.

Cliquez sur cette face pour l'ajouter au Visages détectés liste.

Face Swap dispose également d'un Ré-âge curseur, pour ajouter ou soustraire des années à la face finale, et Améliorant le visage option, pour éliminer les imperfections et similaires.

Tous les outils AKOOL disposent d'un bouton « Exécuter » facile à trouver en bas à droite. Cliquez Face Swap de haute qualité.

Autre fonctionnalité intelligente de l'interface utilisateur AKOOL : tous les résultats générés sont stockés au même endroit. Cliquez Résultats en haut à droite.

Le Résultats de l'échange La liste contient le produit final : le nouveau visage ajouté à la photo d'origine. Cliquez Télécharger pour le sauvegarder.

Changer un visage dans une vidéo

Pour la prochaine fonctionnalité Deepfake, enregistrez ou téléchargez une vidéo avec une vue claire d'un ou de plusieurs visages. Voici la vidéo utilisé dans cet exemple.

Le processus est le même que pour une image d'échange de visage unique. Dans le Échange de visages outil, il suffit d'apporter la vidéo au lieu d'une photo. Le Visage détecté list produit non pas un seul visage, mais plusieurs vues de visage, selon les différents angles identifiés dans la vidéo.

Vous pouvez faire apparaître une seule vue de visage depuis Choisissez un visage liste. Mais pour des résultats encore meilleurs, utilisez des photos de la face interchangeable qui correspondent aux angles trouvés dans la vidéo.

Comme précédemment, cliquez sur Face Swap de haute qualité, et retrouvez la vidéo dans Résultats de l'échange.

C'est incroyable de voir le nouveau visage remplacer l'original sous tous les angles.

Création d'une photo parlante

Notre dernier deepfake vous est probablement familier, si vous prêtez attention aux développements de l'IA.

Vous avez peut-être vu des vidéos dans lesquelles le sujet d'une œuvre d'art célèbre (pensez à Mona Lisa) parle. Les peintures parlantes et les dessins animés n'entrent pas dans la catégorie des deepfake : tout le monde sait qu'ils ne sont pas réels. Mais la réalité devient un peu plus fragile lorsqu'un visage photographié parle. Et c'est incroyablement facile à faire.

Dans AKOOL, l'outil est cette fois Photo parlante. Téléchargez simplement la photo dans l'interface utilisateur.

Entrez votre script dans le Texte boîte, en insérant des sauts de ligne pour les pauses. Choisissez une voix masculine ou féminine.

Choisissez l'orateur dans la liste des noms. Chaque nom possède un bouton de lecture que vous pouvez utiliser pour entendre la voix.

Pour écouter le script avec la voix sélectionnée, cliquez sur le gros bouton de lecture. Vous pouvez ajuster la vitesse si nécessaire.

Faites défiler la page vers le bas et cliquez Génération de haute qualité.

Ouvrez ensuite vos résultats et consultez votre deepfake.

Applications potentielles et impact

Bien qu'il y ait des avantages évidents Outils d'échange de visages vidéo IA, nous ne pouvons pas prétendre qu'il n'y a aucun inconvénient.

Pensez à de fausses vidéos montrant des politiciens acceptant des pots-de-vin ou achetant de la drogue. Ou des célébrités ont opté pour du contenu pornographique.

Au-delà de ces exemples évidents, il existe également des cas d'utilisation plus banals impliquant des personnes ordinaires, avec des implications considérables.

Les voix clonées Deepfake ont été utilisées dans une variété de crimes et escroqueries, par exemple en imitant la voix d'un être cher en détresse pour obtenir une rançon. Les publicités Deepfake sur les réseaux sociaux ont utilisé des célébrités ou d'autres personnalités de confiance pour convaincre les spectateurs de prendre des mesures financières.

Et si les deepfakes étaient autrefois assez faciles à repérer, ils ne feront que gagner en sophistication. Les analyseurs de deepfake basés sur l'IA doivent suivre le rythme des technologie deepfake lui-même.

Malgré les inconvénients, de nombreux experts estiment que les avantages du deepfake l'emportent sur les risques. Voici quelques exemples positifs :

• Les agences de presse peuvent utiliser des actualités réelles ou personnalisées avatars du présentateur, capable de présenter l'actualité en plusieurs langues à un public du monde entier, sans avoir besoin de studios ni d'équipements audiovisuels.
• Les familles peuvent utiliser la technologie deepfake pour « recréer » des proches âgés ou décédés, afin que les jeunes enfants puissent voir à quoi ressemblaient et sonnaient leurs arrière-grands-parents.
• Les musées et les établissements d'enseignement utilisent des deepfakes pour produire des personnages historiques interactifs et « vivants ». À titre d'exemple, un deepfake de Salvador Dali a été créé pour permettre aux visiteurs des musées d'écouter le célèbre artiste avec ses propres mots. Des heures d'entretiens vidéo ont été traitées et analysées par l'IA, afin de produire le surprenant Dali, à l'apparence réelle, parlant avec son accent unique.
• Lorsque des célébrités sont prêtes à participer, elles peuvent prêter leur visage et leur voix célèbres à de bonnes causes. Dans l'un de ces cas, David Beckham s'est associé à Malaria no More pour produire des messages d'intérêt public en neuf langues.

Commencez dès maintenant

À créez vos propres deepfakes, découvrez AKOOL par vous-même. Le compte gratuit est livré avec suffisamment de crédits de démarrage pour générer plusieurs exemples.

Mais soyez toujours conscient des considérations légales et éthiques lors de votre aventure avec le deepfake. Fais semblant de manière responsable !‍